揭秘生成式AI:从「训练」到「推论」,一窥其神奇运作原理

虽然生成式AI不是真的拿画笔的机器人,但它具有强大的能力与前瞻性,未来可能是人类最得力的工作夥伴。 生成式人工智慧(generative AI)的神通广大,相信大家应该看过许多由AI来产生的图像或文字,在此就不多花时间陈述。本篇文章的目的,是带您探索生成式AI背後的原理,让您了解AI「训练」(training)与「推论」(inference)阶段在做些什麽,这将有助於您挑选合乎需求的运算平台,让您能轻松为您的组织导入生成式AI。

首先,我们从ChatGPT谈起。「GPT」的「T」代表转换器(transformer),是自然语言处理(NLP)技术中,「大型语言模型」(LLM)惯用的模型架构。LLM是当下开发AI的主流科技,结合深度学习和人工神经网路(ANN),让人工智慧能「拜读」大量未标签化的资料(字数可能高达数兆),藉此「训练」AI阅读和与人交谈。您可以想像成,人工智慧模型已看完了整个维基百科,因此AI学会拼字与造句,并且能在「推论」阶段和您闲聊任何话题。

词汇学习:
《花你一分钟,一次看懂关於自然语言处理NLP》
《技嘉小百科,告诉你深度学习是什麽》

看懂了ChatGPT,就不难理解Stable Diffusion、Midjourney等「文字转图像」AI技术。这些人工智慧结合了语言与图像生成模型,除了文字语料库之外,还利用大量图库资料做训练,因此AI能将影像转换成文字(也就是描述图片中看见的事物),或是将文字转换成影像(也就是依照用户的指令画图)。人工智慧甚至懂得使用滤镜,出神入化的「画技」已经有夺下美术展冠军的案例。

接下来,我们将深入分析人工智慧如何进行「训练」与「推论」,并推荐给您最合适的技嘉科技解决方案,让您也能掌握生成式AI,利用它来创造更多价值。《词汇学习:常听别人说人工智慧 (AI),你知道那是什麽吗?》

什么是Chat GPT

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