苹果今（4）日突袭式发表 2 款配备 M3 晶片的全新 Macbook Air，分别为 13 寸以及 15 寸。苹果指出，与配备 M 晶片的机型相比，速度提升最高可达 60%，与配备 Intel 处理器的 MacBook Air 相比，速度提升最高可达 13 倍，苹果更在新闻稿中特别强调，由於配备了 M3 晶片，「MacBook Air 持续是全球消费型笔电中，体验 AI 应用的完美首选。」
13 寸与 15 寸 MacBook Air 均具备超纤薄轻巧的设计并搭配 Liquid Retina 显示器，电池续航力最长可达 18 小时，此外还有一些全新的设计及功能，包括可支援最多达两部外接显示器，以及速度最快可达上一代 2 …
根据 The Information 报导，人工智慧公司 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的内部人士透露，Anthropic 可望在 2024 年底达到超过 8.5 亿美元的年收，相较於 Anthropic 在三个月前向投资人表示，2023 年的年收为 1 亿且预计 2024 年底将成长至 5 亿年收，显示短短三个月内对 2024 年的业绩目标已大幅提升，可见其拓展业务的野心。
事实上，Anthropic 在 2023 年下半年陆续获得 Google 20 亿美元及 Amazon 40 亿美元的投资，在 12 月底也传出风投公司 Menlo Ventures 将领投新一轮约 7.5 …
英特尔（Intel）日前宣布，成立一家 AI 软体公司 Articul8 AI（发音为「Articulate AI」）。根据报导，Articul8 AI 是在资产管理公司 DigitalBridge Group 和其他投资者的支持下成立的一家独立公司。
目前，这笔交易的具体价值并没有被披露，且英特尔高层也没有就他们是否会保留这家新公司的多数股权发表评论。不过，可以确定的是 Articul8 AI 将拥有独立董事会，而英特尔则会作为股东。另外，将由英特尔资料中心和人工智慧集团前副总裁兼总经理 Arun Subramaniyan 担任 Articul8 AI 的执行长。
Articul8 AI 起源於英特尔以及波士顿顾问集团（BCG）在企业 AI 领域的合作。英特尔利用该公司的超级电脑开发了一种生成式 AI 系统，可以透过开源与专有技术相互结合来分析文字与图像，而经过调整後，可在 BCG 的资料中心内部运行，以解决隐私和安全问题。
英特尔在新闻稿指出，Articul8 是利用英特尔开发的智慧财产权以及技术打造的，两家公司将合作推动 GenAI 在企业中的采用。
Arun Subramaniyan 指出，企业客户其实对於将企业机敏资料委托给大型云端运算公司来进行 AI 工作持「保留意见」，也对於让众多员工部署此类系统而产生的不断上升的成本感到忧心。Subramaniyan 强调了 …
OpenAI 在今年 7 月成立的 Superalignment 研究团队，目标是研发能控制和规范未来超级 AI 系统的方式，OpenAI 也在今（15）日以论文分享目前实验成果。研究员让较低阶的 AI 模型，在不影响更高智慧 AI 模型的表现之下引导其行为。
研究团队使用的是「supervision」，也就是用来微调 GPT-4 以降低模型风险的方式，目前此方法须人类提供回馈给 AI 系统，但研究员不断在探索自动化此流程的办法。
在实验中 Superalignment 团队训练 GPT-2 处理各式任务，像是解西洋棋谜题和 22 项常见 NLP 测试题，再用 GPT-2 回应来训练 GPT-4。团队调整了 GPT-4 演算法，确保 GPT-4 照着 GPT-2 引导，同时也不会让 GPT-4 表现跟着变差。
团队中的研究人员 Collin …
本文来自合作媒体 Mashdigi，INSIDE 授权转载。
在世界人工智慧大会WAIC 2023开幕活动中，Tesla执行长Elon Musk预期未来机器带动的智慧运算占比将会超过人类大脑思考范围，因此也呼吁重视人工智慧背後风险，另外更预告Tesla最快今年底将可实现Level 4至Level 5级别的全自动驾驶技术应用。
Elon Musk认为人工智慧在所有以机器带动的智慧运算仅占一部分，机器与人类之间的运算能力将继续扩大，认为目前将是人类历史发展上的关键时刻。
而人类能创造多少的运算能力，意味机器所能创造算力将更庞大，尤其未来像是Tesla打造的人形机器人Optimus应用普及情况下，人类与机器的算力差距将会持续拉开，因此也意味人类必须更留意未来的机器运算结果是否产生更大影响。
以目前Tesla打造人形机器人的想法，Elon Musk强调主要用於取代人类过去繁琐、单调且重复的工作，或是用於执行高度风险的工作事宜，但绝非用来取代人类所有工作。
另一方面，Elon Musk更预期Tesla最快能在今年底实现Level 4至Level 5级别的全自动驾驶技术应用，未来预期将藉此技术改变传统车辆使用方式，例如透过全自动驾驶让车辆使用率大幅提升，而非在大部分时间占用停车位置，甚至能配合全电驱动设计实现自动载客、货物运送等应用模式。
不过，虽然人工智慧能带动更多改变与便利性，Elon Musk仍强调未来监管人工智慧技术的重要性。
责任编辑：Chris…